El paper que se atrevió a decir que la mayoría de los hallazgos son falsos
Ioannidis publicó en 2005 este ensayo matemático demostrando que, con muestras pequeñas, flexibilidad analítica e incentivos torcidos, lo esperable es que la mayoría de hallazgos publicados sean falsos positivos. Una década después la crisis de replicación en psicología le dio la razón empíricamente. Son pocas páginas, exigentes pero legibles, y cambian para siempre cómo lees la frase «un estudio demuestra».
John P. A. Ioannidis · PLOS Medicine
LPLucía PratConexiones
Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.
«A documenta la crisis de replicación; B ofrece la explicación causal: Ioannidis muestra cómo tamaños muestrales pequeños, flexibilidad analítica e incentivos de publicación hacen esperable que muchos hallazgos reportados sean falsos positivos.»
AFAna Ferrer
Cuando muchos resultados publicados dejaron de poder repetirseArtículo«Entender en A cómo las tasas base hacen que incluso tests muy precisos produzcan mayoritariamente falsos positivos te da la intuición clave que Ioannidis usa en B: cuando las hipótesis son poco probables, hay baja potencia y sesgos, lo esperable es que la mayoría de hallazgos publicados sean falsos.»
LPLucía Prat
Por qué un test fiable puede darte un diagnóstico casi siempre falsoArtículo