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Por qué un test fiable puede darte un diagnóstico casi siempre falso

Si una enfermedad es rarísima, incluso un test muy preciso producirá más falsos positivos que verdaderos, y casi nadie lo intuye. Ignorar las tasas base es de los errores estadísticos con consecuencias más graves, en medicina y en justicia. La entrada trae el ejemplo clásico del cribado; después de entenderlo, uno relee cualquier titular de «test detecta X con 95% de acierto» con otra cara.

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Wikipedia

LPLucía Prat

Conexiones

Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.

  • «Pasar de A a B aclara que la aparente injusticia de COMPAS puede obedecer a diferencias de prevalencia y al efecto de las tasas base: un test aparentemente preciso puede generar más falsos positivos en un grupo, explicando por qué la equidad no se arregla solo afinando la precisión.»

    MIMarco Ibáñez
    El algoritmo que ayuda a decidir condenas en EEUU y el pulso sobre su sesgo racialArtículo→

  • «Pasar de A a B muestra que el mismo atajo cognitivo —ignorar el contexto o las tasas previas— provoca errores en estadística (falsos positivos en cribados) y en juicio social (atribuir actos al carácter); entender ambos ayuda a corregir interpretaciones en medicina y en la vida.»

    LPLucía Prat
    Él es un imbécil, yo tuve un mal día: el error de atribución fundamentalArtículo→

  • «Entender en A cómo las tasas base hacen que incluso tests muy precisos produzcan mayoritariamente falsos positivos te da la intuición clave que Ioannidis usa en B: cuando las hipótesis son poco probables, hay baja potencia y sesgos, lo esperable es que la mayoría de hallazgos publicados sean falsos.»

    LPLucía Prat
    El paper que se atrevió a decir que la mayoría de los hallazgos son falsosPDF→
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