Latent Space: el podcast de los que construyen con LLMs, para los que construyen

Nació como newsletter para ingenieros de IA y se convirtió en el registro más fiel de cómo evoluciona la disciplina de construir sobre modelos: agentes, evals, costes de inferencia, todo contado por gente con las manos en el barro. Aquí se acuñó buena parte del vocabulario del AI engineer. Si trabajas con LLMs a diario, es de lo poco imprescindible.

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Swyx, Alessio Fanelli · Latent Space

MIMarco Ibáñez

Conexiones

Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.

«Ganas pasar de la base conceptual y didáctica en castellano de DotCSV a las decisiones operativas, métricas y vocabulario de ingeniería (agentes, evals, costes de inferencia) que ofrece Latent Space para construir, evaluar y escalar sistemas con LLMs.»
MIMarco Ibáñez
DotCSV: la referencia en español para entender la IA sin pasar por el inglésVídeo
«De TWIML llevas el contexto histórico y las entrevistas técnicas que explican cómo maduraron ideas de ML; en Latent Space obtienes el vocabulario, prácticas y soluciones concretas para construir y operar LLMs hoy, pasando de la teoría y el debate a la ingeniería aplicable.»
MIMarco Ibáñez
TWIML: setecientos episodios de conversaciones técnicas con quienes hacen el MLPodcast
«Hugging Face te ofrece los modelos, checkpoints, datasets y demos para experimentar; Latent Space te enseña cómo convertirlos en productos reales: decisiones de arquitectura, costes de inferencia, diseño de agentes y evaluaciones prácticas. Saltar te lleva de disponer artefactos a aplicarlos con criterio operativo.»
MIMarco Ibáñez
Hugging Face: donde vive la IA abierta, de los pesos de los modelos a las demosWeb
«Spinning Up te aporta base experimental y mentalidad de investigación en RL; Latent Space muestra cómo convertir esa formación en ingeniería práctica con LLMs: diseño de agentes, evals reproducibles, optimización de costes de inferencia y despliegue en producción.»
MIMarco Ibáñez
Spinning Up: el manual de OpenAI para pasar de cero a investigar RL en serioWeb