Hugging Face: donde vive la IA abierta, de los pesos de los modelos a las demos
Empezó siendo una librería de transformers y hoy es la infraestructura social de la IA abierta: cientos de miles de modelos con sus pesos, datasets, demos ejecutables y las discusiones de la comunidad alrededor. Aprender a navegarlo —leer una model card, comparar checkpoints, probar un Space— es una alfabetización básica del oficio. El GitHub del machine learning, sin exagerar.
Hugging Face
MIMarco IbáñezConexiones
Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.
«Hugging Face te ofrece los modelos, checkpoints, datasets y demos para experimentar; Latent Space te enseña cómo convertirlos en productos reales: decisiones de arquitectura, costes de inferencia, diseño de agentes y evaluaciones prácticas. Saltar te lleva de disponer artefactos a aplicarlos con criterio operativo.»
MIMarco Ibáñez
Latent Space: el podcast de los que construyen con LLMs, para los que construyenPodcast«Pasas del catálogo operativo al termómetro de viabilidad: Hugging Face te muestra qué modelos, checkpoints y datos están en uso y cómo rinden, y Epoch AI te indica si es factible escalar esos modelos según tendencias y límites de cómputo, datos y energía.»
MIMarco Ibáñez
Epoch AI: los contables del apocalipsis que miden cuánto cómputo queda por escalarWeb