TWIML: setecientos episodios de conversaciones técnicas con quienes hacen el ML
Charrington lleva desde 2016 entrevistando a investigadores e ingenieros sin rebajar el nivel técnico, y el archivo acumulado es una historia oral del machine learning moderno: puedes escuchar cómo sonaban los debates sobre transformers o MLOps cuando estaban ocurriendo. Menos espectacular que otros podcasts y más útil: aquí se viene a aprender del invitado, no del presentador.
Sam Charrington · TWIML
MIMarco IbáñezConexiones
Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.
«Si A te entrega las reflexiones profundas de los arquitectos sobre cómo piensan los grandes cambios, B te ofrece el archivo técnico y cronológico de la comunidad que implementó y debatió esas ideas: volumen de casos, voces de ingenieros y debates en tiempo real para contrastar teoría y práctica.»
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Tres horas con cada arquitecto de la IA moderna, sin prisa y sin titulares fácilesPodcast«De TWIML llevas el contexto histórico y las entrevistas técnicas que explican cómo maduraron ideas de ML; en Latent Space obtienes el vocabulario, prácticas y soluciones concretas para construir y operar LLMs hoy, pasando de la teoría y el debate a la ingeniería aplicable.»
MIMarco Ibáñez
Latent Space: el podcast de los que construyen con LLMs, para los que construyenPodcast