El foro donde el alineamiento se discute en serio, años antes de llegar a los papers

Aquí se publicaron y despedazaron muchas ideas de seguridad de la IA años antes de que tuvieran versión arXiv: RLHF, interpretabilidad, deceptive alignment. El nivel de exigencia de los comentarios supera al de muchas revisiones por pares. Requiere tolerancia a la jerga racionalista y a hilos infinitos, pero si quieres ver cómo piensa esta comunidad de verdad, es la fuente primaria.

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AI Alignment Forum

MIMarco Ibáñez

Conexiones

Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.

«Después de entender con Miles los conceptos y ejemplos que hacen evidente el problema, el foro te da acceso a las discusiones técnicas originales, críticas puntuales y contraejemplos (RLHF, interpretabilidad, deceptive alignment) que permiten evaluar rigor, matices y vías concretas de investigación.»
MIMarco Ibáñez
El canal que explica por qué alinear una IA es más difícil de lo que pareceVídeo
«A explica la intuición de la convergencia instrumental; saltar a B te pone frente a debates críticos, contraejemplos, propuestas de mitigación y la evolución histórica de la idea, imprescindible para convertir esa intuición en preguntas, experimentos y prácticas de investigación.»
MIMarco Ibáñez
Por qué casi cualquier objetivo lleva a las mismas submetas peligrosasArtículo
«Spinning Up te da la base práctica y los atajos para investigar RL; el foro te muestra cómo esa práctica se discute y se critica frente a problemas reales de alineamiento (RLHF, interpretabilidad, deceptive alignment), ayudándote a anticipar fallos y diseñar defensas.»
MIMarco Ibáñez
Spinning Up: el manual de OpenAI para pasar de cero a investigar RL en serioWeb
«Saltando del MCP al foro obtienes escrutinio técnico, ataques hipotéticos y debates de seguridad que revelan riesgos, trade‑offs y mitigaciones que el estándar debe cubrir. Y del foro al MCP consigues la vía práctica para convertir esas ideas de alineamiento en herramientas interoperables y desplegables.»
MIMarco Ibáñez
MCP: el conector universal entre modelos y herramientas que adoptó toda la industriaWeb