El survey sobre agentes LLM que media industria usó como plano de construcción

Cuando en 2023 todo el mundo hablaba de agentes sin definirlos, Weng publicó esta taxonomía —planificación, memoria, uso de herramientas— y de pronto todos los frameworks se organizaron según su diagrama. Es el ejemplo perfecto de su estilo: exhaustiva, estructurada, sin una frase de relleno. Sigue siendo el mejor mapa para orientarse antes de construir un agente.

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Lilian Weng · Lil'Log

MIMarco Ibáñez

Conexiones

Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.

«Te permite convertir el diseño conceptual de agentes (planificación, memoria, herramientas) en una arquitectura práctica: RAG muestra cómo externalizar la “memoria” como un índice recuperable separado del modelo, facilitando escalabilidad, actualización y modularidad del razonamiento del agente.»
MIMarco Ibáñez
El paper que bautizó RAG, la sigla que hoy sostiene medio negocio del softwarePDF
«Weng da el plano práctico y la taxonomía contemporánea de agentes LLM; pasar a AIMA aporta los fundamentos algorítmicos y teóricos —búsqueda, planificación, representación y modelos de agentes— necesarios para implementar, justificar y extender esas piezas con técnicas clásicas probadas.»
MIMarco Ibáñez
AIMA, el manual con el que aprendió IA prácticamente todo el que la enseña hoyLibro