IA sin humo: un podcast sobre lo que de verdad funciona en producción
Mientras medio sector debate sobre AGI, aquí se habla de cosas mundanas y valiosísimas: cómo evaluar un RAG, qué modelo pequeño basta para tu caso, cuándo el ML clásico gana al LLM de moda. Es el contrapeso perfecto a la conversación apocalíptico-mesiánica habitual. Lo recomiendo a ingenieros que tienen que entregar software que funcione, no visiones.
Daniel Whitenack, Chris Benson · Changelog
MIMarco IbáñezConexiones
Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.
«Pasar de IA sin humo a Epoch AI aporta perspectiva sistémica: las decisiones prácticas sobre RAG, modelos pequeños o ML clásico se pueden contrastar con las proyecciones de chips, datos y energía de Epoch para decidir si conviene escalar o priorizar optimización hoy.»
MIMarco Ibáñez
Epoch AI: los contables del apocalipsis que miden cuánto cómputo queda por escalarWeb«Quien salta de A a B gana pasar de métricas y tendencias (costes, cómputo, benchmarks) a decisiones operativas concretas: qué modelo usar, cuándo tirar de RAG y cómo optimizar coste/latencia en producción.»
MIMarco IbáñezLos datos duros del progreso de la IA, graficados por Our World in DataWeb