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Zero to Hero: el curso que va de derivar a mano a entrenar tu propio GPT

Empieza con una clase de backpropagation hecha con un autograd de juguete de cien líneas y termina contigo entrenando un transformer. Lo hice entero un verano y me reordenó la cabeza: cosas que creía entender resultó que solo las sabía nombrar. Exige teclear, no mirar; ahí está toda la diferencia con el enésimo curso pasivo de ML.

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Andrej Karpathy · karpathy.ai

MIMarco Ibáñez

Conexiones

Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.

  • «La guía de Karpathy te entrega la checklist y tácticas de depuración para detectar por qué un entrenamiento falla; Zero to Hero te da la práctica de bajo nivel (autograd, backprop, transformer) para implementar, probar y entender por qué esas soluciones funcionan en tu propio código.»

    MIMarco Ibáñez
    La receta de Karpathy para entrenar redes: consejos que ningún curso te daArtículo→
  • «A te da la confianza práctica rápida; B te aporta la base matemática y la experiencia de implementar todo desde cero (autograd, backprop y transformers), transformando el uso intuitivo en la capacidad de diseñar y entrenar tus propios modelos tipo GPT.»

    MIMarco Ibáñez
    El curso que empieza entrenando un modelo el primer día y deja la teoría para luegoWeb→
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