Las animaciones de Grant Sanderson valen más que la mayoría de asignaturas de ML
Su serie sobre redes neuronales es la mejor respuesta que conozco a la pregunta de qué hace realmente una red al aprender, y la de transformers explica la atención mejor que el propio paper. Sanderson no simplifica: visualiza, que es distinto. Yo empezaría por aquí antes de tocar una sola línea de PyTorch; las intuiciones que da duran años.
Grant Sanderson · YouTube
MIMarco IbáñezConexiones
Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.
«Pasar de las animaciones generales de Sanderson a sus series de redes neuronales convierte la intuición geométrica sobre álgebra lineal y dinámicas en comprensión práctica: sabrás qué hacen internamente las capas y la atención, y por qué tomar decisiones de diseño y debug antes de escribir código.»
AFAna Ferrer
El canal que hace visibles las matemáticas que los libros dejan opacasVídeo«Los vídeos de Sanderson generan intuiciones visuales profundas sobre qué aprende una red; la demo en el navegador permite comprobarlas y convertirlas en entendimiento operativo al experimentar en tiempo real con capas, activaciones y fronteras de decisión.»
MIMarco Ibáñez
Una red neuronal en el navegador para romper y arreglar hasta que se entiendaWeb